《大数据时代》读书笔记:写给未来的思维方式
by 冬瓜 on Aug 17 , 2015 , under 知识管理, 移动互联 , 404 views , 1 Comment
《大数据时代》是我近期研读的互联网书籍中最值得看的一本,给我留下了深深的反思,书中提到的案例很精彩,观点也很犀利,而且作者用辩证的眼光看待“数据独裁”,令人刮目相看,真是一本好书。大数据时代,我准备好了!
预测,是大数据的核心。
它通常被视为人工智能的一部分,或者更确切地说,被视为一种机器学习。但是这种定义是有误导性的。大数据不是要教机器像人一样思考。相反,它是把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。
一封邮件被作为垃圾邮件过滤掉的可能性,输入的“teh”应该是“the”的可能性,从一个人乱穿马路时行进的轨迹和速度来看他能及时穿过马路的可能性,都是大数据可以预测的范围。
当然,如果一个人能及时穿过马路,那么他乱穿马路时,车子就只需要稍稍减速就好。但是这些预测系统之所以能够成功,关键在于它们是建立在海量数据的基础之上的。此外,随着系统接收到的数据越来越多,通过记录找到的最好的预测与模式,可以对系统进行改进。
就像互联网通过给计算机添加通信功能而改变了世界,大数据也将改变我们生活中最重要的方面,因为它为我们的生活创造了前所未有的可量化的维度。大数据已经成为了新发明和新服务的源泉,而更多的改变正蓄势待发。
数据,也是一项资产。
产生和存储的数据量正在迅速增长,甚至呈指数增长。根据预测,数据量每两年就可能翻倍。
同时,从业人员能够运用新的高级分析技术,来连接和查询原先分散的数据集,只要这些数据集中含有数据。新数据和新分析的结合,正和企业运作的其他深层转变一同改变着商业局面。企业变得更加灵活,更具流动性,更加开放:它们的复杂性正日益上升。
随着大数据和大数据分析的影响带来商业上的转型,财会专业人士的角色也同样会发生变化。那些能够发现数据模式、将其转化为引人注目的战略故事的专业人士,将处于21世纪商业的核心位置。
大数据对时代的影响:放弃因果。
社会需要放弃它对因果关系的渴求,而仅需关注相关关系。
也就是说只需要知道是什么,而不需要知道为什么。
大数据时代的三个转变: 1. 可以分析更多的数据,处理和某个现象相关的所有数据,而不是随机采样 2. 不热衷于精确度 3. 不热衷与寻找因果关系
大数据是一种资源,也是一种工具。
它告知信息但不解释信息,它指导人们去理解,但有时也会引起误解。
大数据提供的不是最终答案,而是参考答案。
三种大数据公司:数据、技术、思维。
第一种是基于数据本身的公司。第二种是基于技能的公司。第三种是基于思维的公司。目前,前两种因素一直备受关注,因为在现今世界,技能依然欠缺,而数据则非常之多。
近来,一种新的职业出现了,那就是“数据科学家”,数据科学家是统计学家、软件程序员、图形设计师、作家的结合体。
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