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王佳冬中文博客

再谈人工智能:TA与人类的思维不一样!

by on Jan 05 , 2017 , under 移动互联, 观点 , 41 views , Leave a Comment , 网址太长?

昨天(2017年1月4日)AlphaGo化名“Master”战胜了60位世界最顶尖的棋坛高手,被誉为人类智慧最后的堡垒就这样一夜之间被摧毁了,人工智能被再次推到了风口浪尖,今天我觉得有必要再来谈谈人工智能。

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之前写过两篇关于人工智能的博文,分别是《AlphaGo大胜人类,人工智能奇点临近?》和《奇点临近,谁是人类的继承者?》,都太难看懂,今天我就用人话来说说我理解的人工智能。(如有转载,请注明出处,谢谢。)

人工智能到底是什么鬼?

大家是不是觉得,人工智能就是可以像人类一样思考的机器?不对!当今世界所谓的“人工智能”,其实更确切的说应该是“机器智能”,跟人类思考方式不一样。怎么理解呢?

来举个最简单的例子吧,语音识别和自动翻译是十年前就有的科技产品,然而十年前的技术和今天的技术是完全不一样的。十年前,人们试图让机器学会人类的语言,给机器用了各种各样的学习方法,但机器就是学不会人类的语言,所以翻译很生硬。今天再去看Google的翻译功能,已经完全弃用了那套东西,而是给机器灌输海量的真实书籍翻译和口译资料,“训练”它成为翻译高手,因此翻译的结果很自然、贴近真实的人性。

还是不理解?来说说汉语吧,作为全世界最难的一门语言,外国人学起来可真是要命了,然而就是这个一门语言,再笨再懒的汉人也会说,为什么呢?因为简单大量的重复训练,每次听、读、说、写都是一次训练,嗯,其实就是大家认为最笨的办法——死记硬背。没有捷径吗?就像我们学外语一样,什么词根记忆法、音标记忆法、联想记忆法,然而,短期内我们的外语如何呢?其实只要时间足够长,不管用什么方法,我们都可以学好外语。

那么问题的关键回到了“时间”这个维度,人一生的时间极其有限,通常精通一门语言需要10年到20年,然而机器只需要十分钟,这就是它的时间优势。同理,围棋也是靠积累起来的,人类一辈子能下多少盘棋?而AlphaGo一晚上就能下十万盘!没错,人类自己发明的游戏,最终人类只使用了7%的招数,其他的还是靠机器引领的。其实,现代人工智能靠的并不是什么人类智商,而是靠TA自己努力刻苦!

这就是现代人工智能,与传统意义上的、与我们想象的、与科幻片里的并不太一样。

大数据!大数据!大数据!

大家都看出来了吧,人工智能靠的是时间上的优势,在相同的时间下,机器比人类的记忆水平高出了几万甚至几亿倍,那么问题又来了,有那么多东西给机器来记忆吗?

以前确实没有,但现在有了——大数据。在信息时代,我们每进行一次购物、每开一次车、每下一盘棋都会被有意无意的记录在数据库中,时至今日,地球上的数据之庞大已经不是你我能想象得到的,正是因为这些海量数据,喂饱了机器。

AlphaGo是如此,Watson是如此,Autopilot亦是如此。就拿自动驾驶来说吧(个人猜测会在两年之内正式商用),大家肯定觉得还是人开车比较稳妥?大错特错!机器没有感情,也不需要感情,它只需掌握着所有的驾驶数据(包括路况、交规、障碍物等,并且是最新的),可以轻轻松松规划并实施一条最快路线。人会犯错,但机器绝不会,从这个意义来说,机器驾驶要比人靠谱的多得多。

相关的例子太多了,就2016年全球范围内就有不少成功的人工智能案例,已经渗透到了各个领域,相信大家也有所耳闻。大数据是现代人工智能的核心,而我们每时每刻都在创造数据给TA。

就连发明者,也不知道TA是怎么想的

AlphaGo的作者知道AlphaGo为什么下这步棋吗?当然不知道!Watson的开发者是医生吗?不是!然而Watson去年阅读2000万份资料之后救活了一个被顶级医生宣称没有任何希望的日本女患者。这是为什么呢?因为TA与人类的思维不一样!

人工智能的底层方程式现在都可以在网上得到,并且人人都可以开发人工智能,所以,人工智能的门槛变的很低。人工智能会在吸收大数据后自己完成建立统计模型等工作,寻找出自己的方式方法,也许这个方法很笨,但一定管用。然后经过不断的深化和训练,最终成为一个有用的人工智能。所以说,机器的发明者又怎会知道机器是怎么思考的呢?

好比一个母亲,生下了一个健康的孩子,孩子长大后,母亲会知道孩子是怎么想的吗?你是你,TA是TA,都是独立的存在于这个世界。所以,人类与人工智能的关系,其实就是没有太大的关系(当然你可以说没有人就没有人工智能)。

人工智能,是人类智慧的结晶吗?哈哈,也不对,人工智能的出现恰恰是因为人类想不出更多更好的办法了,才让机器去替他“想”的,其实是人工智能帮助人类完成了大脑的延伸部分。用围棋手柯洁战败后的一句话来结束今天的博文吧:人类全都是错的。

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