王佳冬中文博客

第一次读吴军的书是那本著名的《浪潮之巅》，这次有幸读到了他的新书《智能时代》。整本书围绕大数据与人工智能展开，第一次这么清晰的看到智能时代的实现逻辑！

智能时代其实是大数据时代

大数据和人工智能的关系——把智能问题转变成数据问题。

大数据有三个特点：大量、多维度、及时。

我们对大数据重要性的认识不应该停留在统计、改进产品和销售，或者提供决策的支持上,而应该看到它(和摩尔定律、数学模型一起)导致了机器智能的产生。而机器一旦产生和人类类似的智能，就将对人类社会产生重大的影响。毫不夸张地讲，决定今后20年经济发展的是 大数据和由之而来的智能革命。

在无法确定因果关系时，数据为我们提供了解决问题的新方法，数据中所包含的信息可以帮助我们消除不确定性，而数据之间的相关性在某种程度上可以取代原来的因果关系，帮助我们得到我们想知道的答案，这便是大数据思维的核心。

新技术+原有产业=新产业

技术的革命导致了商业模式的改变，“IBM转型为软件和服务业”的例子，就是由于传统的计算机制造行业生产过剩，利润率不断降低，但是人们对服务的需求总是有的，因此IBM才得以完成这次转型。

智能革命所要替代的是人类最值得自豪的部分——大脑。

今天，信息论已经被广泛地用于管理，因为它为我们提供了信息时代的方法论。而熵这个词，也成了信息论和不确 定性的代名词。

历史上影响力可以和正在进行的智能革命相比的，只有19世纪末始于英国的工业革命、20世纪末始于美国和德国 的第二次工业革命、“二战”后以摩尔定律为标准的信息革命，一共是三次。这三次技术革命都有一个共同的特点，那就是它们对当时的社会产生了巨大的冲击，都需要经过大约半个世纪甚至更长的时间才能消化掉。

努力跨越到智能时代，成为前2%

智能革命会带来社会的进步：

采用大数据规划城市交通

采用大数据进行反恐

区块链跟踪每一笔交易导致未来世界的精细化

采用大数据，使得现有的标准化很强的医疗体系变成个性化的医疗体系

也会带来负面的影响：

无隐私的社会

机器抢掉人的饭碗

在历次技术革命中，一个人、一家企业，甚至一个国家，可以选择的道路只有两条：要么进入前2%的行列，要么被淘汰。抱怨是没有用的。至于当下怎么才能成为这2%，其实很简单，就是踏上智能革命的浪潮。