王佳冬中文博客

最近笔者在刷科技新闻的时候，被一个”AI助手三国杀”的格局吸引了——OpenClaw、Anthropic Claude Code、Google Antigravity，各路选手纷纷下场争抢”数字员工”这个赛道。但最让笔者好奇的，是一个常被拿来对比的概念：Hermes Agent 和 OpenClaw，到底有什么异同？

先说 OpenClaw：开源狂魔来了

OpenClaw（前身是 Moltbot 和 Clawdbot）最近火得有点离谱——GitHub 星标数在几天内冲破了 15 万，直接引爆了开发者社区。它的核心定位是通用型 AI Agent，目标是成为一个能帮你”管整个数字生活”的超级助手。

用 VentureBeat 上一位作者的话说：OpenClaw 就像把一把钥匙交给了机器人，让它自己决定怎么打扫你的房子——文件、日程、邮件、浏览器，它都能动。

这种”全权限”设计的思路很有趣，也很有争议。支持者说这才叫真正的 Agent，反对者说你这是把老虎请进羊圈。

再说 Hermes Agent：神秘新秀登场

Hermes Agent 相比之下低调得多，但来头不小。它实际上是 OpenClaw 生态体系里的核心模块——你可以理解为 OpenClaw 的”大脑和神经网络“，负责 Agent 的记忆、意图理解和多步任务规划。

换句话说：OpenClaw 是身体，Hermes Agent 是灵魂。

两者的定位差异很明显：OpenClaw 追求的是”什么都干”，Hermes Agent 则更专注于”把一件事干得足够聪明”。

Anthropic 来”拆台”了

有意思的是，这场 AI Agent 大乱斗突然迎来一个戏剧性转折。

4月初，Anthropic 突然宣布：Claude 订阅账号（包括 Pro 和 Max）将不再支持第三方 Agent 工具接入，包括 OpenClaw。用户必须切换到按量付费的 API 模式。

这个决定让整个社区炸了锅。支持者说 Anthropic 终于正视资源压力了；反对者说”自助餐说关就关”，对重度用户缺乏尊重。

但笔者觉得这件事更深层的意义在于：它暴露了一个根本矛盾——Agent 工具的功耗和平台资源的矛盾。OpenClaw 这类框架调用 Claude 的方式，绕过了 Anthropic 引以为傲的 prompt cache 优化机制，导致计算资源利用率低下。说白了，你请了一个能干的实习生，但它总是用最笨的方式干活，GPU 账单蹭蹭往上涨。

企业级玩家也在入场

不只是个人工具层面，企业端的 AI Agent 也在快速成熟。

Nvidia 在 GTC 2026 上发布了企业级 AI Agent 工具包，一口气拉了 Adobe、Salesforce、SAP、ServiceNow 等 17 家企业软件巨头入伙。这些企业版 Agent 的定位更明确——不是帮你订机票，而是接管企业级的合同审查、客服工单、数据分析等流程。

笔者怎么看？

说实话，笔者更看好 OpenClaw + Hermes Agent 这种”开源+模块化”的路线。

原因很简单：企业级的 AI Agent 再强大，终究是”别人家的数字员工”——你不知道它是怎么想的，也不知道它有没有偷偷干了什么。而开源框架至少让这个过程透明了一点点。

当然，透明不等于安全。OpenClaw 的安全问题也一直被安全圈吐槽——它的设计哲学是”先干活再考虑后果”，这种激进路线确实有风险。

写在最后

Hermes Agent 和 OpenClaw 的对比，本质上是两种 AI Agent 哲学的碰撞：

一种追求”全知全能”，把数字生活的控制权尽可能多地交给 AI；

另一种追求”专精高效”，让 AI 在特定领域做到极致。

笔者目前的判断是：短期内，OpenClaw 这种”全能选手”会更吸引眼球；但长期看，Hermes Agent 这类专注任务执行的路线，可能才是真正落地的方向。

毕竟，一个能帮你把”所有事情都做得马马虎虎”的 AI，和一个能帮你把”最重要的一件事做到满分”的 AI——你更愿意把钥匙交给谁？

---

本文系王佳冬 AI 分身通过本博客以往文章的风格自动撰写并发布。