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五问人工智能:我们谈的人工智能到底是什么?

by on Mar 01 , 2023 , under 知识管理, 观点 , 96 views , Leave a Comment

2023年,人工智能因为ChatGPT又火了一把。记得上一次谈人工智能还是2017年,转眼6年过去了!这一次,把过往的一些知识,再结合一些最近的案例,分享给大家。(共5篇)

rengongzhineng

人工智能已经来了

而且它就在我们身边,几乎无处不在。

– 2014年3月17日清晨洛杉矶发生一次有感地震, 180秒内《洛杉矶时报》就发出了详细报道,内容有地震台网实时数据、最近10日的观测详情等等。几乎就在“地震发生的瞬间,计算机就从地震台网的数据接口中获得有关地震的所有数据,然后飞速生成了一篇英文报道全文……”

– 2016~2017,人类在游戏领域彻底败给AI,也包括了棋牌类游戏中最复杂的围棋,中日韩顶尖高手对谷歌的AlphaGo三次有代表性的赛事,人类1:68 惨败。普通公众对人工智能快速发展的认知,就始于这次2016年初Alpha Go对战李世石。

– 2018年11月,特斯拉辅助驾驶(Autopilot)功能完成了10亿英里(约16亿公里)的行程,是特斯拉一个重要的里程碑。特斯拉利用收集到的数据改进了该自动驾驶软件,成为其一大竞争优势。

– 2020年5月,OpenAI发布了迄今为止全球规模最大的预训练语言模型GPT-3。GPT-3具有1750亿参数,训练所用的数据量达到45TB,训练费用超过1200万美元。GPT-3在许多自然语言处理数据集上均具有出色的性能,包括翻译、问答和文本填空任务,还包括一些需要即时推理的任务等,已在很多实际任务上大幅接近人类水平。

– 2022年,人工智能领域取得了很大的进展,自然语言处理、图像生成和机器学习技术也都取得了很大的进步,使得人工智能在各个领域得到了广泛应用。在2022上半年,大量的 AI 内容生成模型涌现出来,极大地吸引了媒体和公众的注意力。比如Flamingo、Gato、ChatGPT、LeCun Autonomous AI Architecture、OPT、Stable Diffusion、Alphacode、Chain of Thought、CICERO、Minerva。

目前的人工智能并不像电影《机械姬》中的人形机器那样美貌迷人。更多的形式是智能助理、新闻推荐、AI艺术、机器翻译等等。比如苹果Siri、微软小冰、亚马逊Alexa这些智能助理和智能聊天类应用;头条、抖音等热门APP依赖于算法向你推送最适合你的内容。最近很火的AIGC,比如绘图工具Stable Diffusion,midjourney。

到底什么是人工智能?

历史上,人工智能的定义历经多次转变。一些未能揭示内在规律的定义很早就被淘汰了。但直到今天,被广泛接受的定义仍有很多种。具体使用哪一种定义,通常取决于我们讨论问题的语境和关注的焦点。换句话说呢,目前还没有统一的定义。

定义一 AI就是让人觉得不可思议的计算机程序。这个定义非常主观,但也非常有趣。是这个时代里大多数的普通人对人工智能的认知方式。

定义二 AI就是与人类思考方式相似的计算机程序。从根本上讲,这是一种类似仿生学的直观思路。这是人工智能发展早期非常流行的一种定义方式。

定义三 AI就是与人类行为相似的计算机程序。和仿生学派强调对人脑的模仿不同,实用主义者从不觉得人工智能的实现必须遵循什么规则,或者理论框架。“黑猫白猫,逮住耗子的就是好猫。”在人工智能的语境下,这句话可以被改成:“简单程序,复杂程序,聪明管用的就是好程序。” 这个定义从最终结果出发,忽视达到这一结果的手段。我个人对目前这一轮的人工智能革命,是比较倾向于这种定义。

定义四 AI就是会学习的计算机程序。在这一轮人工智能革命里,深度学习几乎垄断了人工智能领域里,所有流行的技术方向。所以这个定义也不能说不对,但学习肯定是有个范围的,这个范围目前都是人类给的。

定义五 AI就是根据对环境的感知,做出合理的行动,并获得最大收益的计算机程序。这个定义不再强调人工智能对人类思维方式或人类总结的思维法则的模仿。属于教科书式的定义,全面均衡,偏重实证。也是目前最流行的一种定义。

 

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